Navrhování a analýza experimentů

kurz

Základní info

Metody pro plánování experimentů (design of experiments, DOE) se široce používají ve výzkumu i v průmyslové praxi. Umožňují naplánovat experiment tak, aby se získalo maximum informací při minimálních nákladech. Jsou prokazatelně efektivnější než přístupy založené na postupných změnách jednoho z faktorů či na metodě pokusů a omylů. Používají se jak k popisu procesu (zjištění faktorů s největším vlivem na sledovanou veličinu), tak i k optimalizaci procesu (nalezení optimálních úrovní jednotlivých faktorů). 

V úvodní části tohoto třídenního kurzu jsou nastíněny možné komplikace, s kterými se můžeme setkat v reálném životě při realizaci projektu – experimentu. První krok do problematiky řešení a návrhu experimentů je proveden na nejčastěji využívaných dvojúrovňových experimentech. V této části jsou mimo jiné zopakovány základní statistické metody používané při analýze experimentů (ANOVA, lineární regrese, pravděpodobnostní graf) a základní pojmy. V navazující části je proveden návrh experimentu tak, abychom získali dostatečnou informaci při co nejmenším počtu uskutečněných měření. V některých případech vztah mezi vstupními faktory a výstupními proměnnými je nezbytné aproximovat kvadratickým modelem – tříúrovňovým experimentem. Centrální kompozitní plán rovněž umožňuje proložit vztah mezi vstupními a výstupními proměnnými kvadratickým modelem, ale je nejčastěji využíván k optimalizaci procesů. Redukce variability zkoumaného znaku je předvedena na hierarchickém experimentu a Taguchiho robustních experimentech. Samostatnou kapitolou je návrh a analýza experimentů směsí materiálů. Zejména v oblasti průmyslu by měla být ověřena způsobilost měřícího vybavení studií opakovatelnosti a reprodukovatelností měřícího systému. Proto je i do tohoto kurzu zařazen experiment pro analýzu systému měření. 

Aplikace experimentů je předvedena na projektech z různých humanitních a průmyslových odvětví. V návaznosti na platné evropské normy a metodologii Six Sigma.
 

Program kurzu 

  • Úvod
    • Základní informace o softwaru STATISTICA
    • Výukové zdroje pro software a možnosti nápovědy
  • Úplný dvojúrovňový experiment 
  • Dílčí faktoriální a Plackett-Burmanovy návrhy  
  • Dvojúrovňové plány max. nesmíšené nebo s min. aberací 
  • Tříúrovňové experimenty 
  • Návrhy s dvěma a třemi úrovněmi 
  • Centrální kompozitní plán, optimalizace 
  • Taguchiho robustní experimenty 
  • Návrhy směsí a trojúhelníkových ploch 
  • Hierarchický experiment 
  • Experiment pro analýzu systému měření (MSA)

 

 

  •  
    • Běžná obsluha počítače v prostředí Windows.

 

 

 

 

 

 


Předpokládané znalosti účastníků

Navrhování a analýza experimentů

Vybraný termín:

 Praha

Cena
13 200 Kč + 21% DPH

Kontakt na dodavatele získáte po registraci

Tento kurz je pořádán dodavatelem, který nevyužívá placenou prezentaci na portálu EduCity.

Kontaktní údaje na dodavatele získáte po registraci.

Nebo použijte poptávkový formulář.