Dell - Data Mining v praxi v prostředí Workspace

Tento jednodenní trénink je buď součástí kurzu Data mining (třídenní varianta) nebo ho lze absolvovat zvlášť jako jednodenní školení (tato varianta je vhodná především pro ty, kteří absolvovali kurz Data mining již dříve).

Prostředí pracovní plochy Workspace je uživatelské rozhraní, ve kterém je možné jednoduše a efektivně zpracovat a vizualizovat složitější pracovní postupy. I bez znalosti programovacích jazyků lze pomocí propojování uzlů (které představují jednotlivé analýzy a funkcionality, které již z programu Statistica znáte) naprogramovat kompletní a posléze automaticky spustitelnou analýzu. Také proto je toto prostředí primárně určeno pro data mining, využitelné je nicméně ve všech oblastech zpracování dat. Předpokládá se, že se toto uživatelské rozhraní díky svým vlastnostem stane postupem času primárním ovládacím prostředím programu.

Hlavní náplní kurzu jsou praktické ukázky a příklady úloh z oblasti data miningu či úloh, kde je možné výhodně využít funkcionality prostředí Workspace. Účastníci si budou během kurzu postupy sami zkoušet a tvořit spolu s lektorem na svém počítači.   

Cílová skupina

• Absolventi kurzu Data mining, jelikož tento kurz skvěle doplňuje a zužitkovává znalosti z tohoto kurzu.
• Ti, kteří se chtějí seznámit a naučit se s prostředím Workspace.
• Ti, kteří potřebují automatizovat své analytické pracovní postupy (a to bez nutnosti znát jakýkoli programovací jazyk).

Cíle kurzu

• Vysvětlit výhody používání prostředí Workspace a motivovat posluchače k jeho budoucímu používání.
• Naučit posluchače efektivně využívat prostředí Workspace.
• Ukázat reálné příklady a typické úlohy, které lze prostředím Workspace velmi efektivně řešit.
• Seznámit s dalšími možnostmi, jak lze posunout automatizaci analýz ještě dále.

Osnova

Úvod

• Představení prostředí Workspace

Obsluha prostředí Workpace 

• Filozofie tohoto uživatelského rozhraní
• Vlastnosti uzlů
• Tématické skupiny uzlů
• Rozdíl mezi skriptovanými a „novými“ uzly a využití této rozdílnosti v různých situacích
• Speciální uzly

Praktické aplikace

• Načítání dat z více datových zdrojů
• Čištění a úprava dat
• Workspace pro automatické reportování
• Tvorba predikčních modelů 
• Porovnání kvality více modelů
• Nasazení vytvořených modelů na nová data
• Spouštění workspace ze Statistica Enterprise

Customizace a usnadnění práce

• Přednastavené úlohy
• Tvorba vlastní nabídky uzlů
• Customizace vytvořených uzlů
• Tvorba vlastních uzlů

Předpoklady účastníka

• Běžná obsluha počítače v prostředí Windows. Kurz čerpá a navazuje na poznatky kurzu Data mining (dvoudenní varianta), proto jej doporučujeme před tímto kurzem absolvovat. Vhodné je také mít základní znalosti funkcionalit programu Statistica.

Předchozí kurzy

Kurz částečně čerpá ze znalostí kurzu

Data mining (dvoudenní varianta)

Výhodné, ale ne nutné  je také absolvovat kurz:

Ovládání programu Statistica.

Navazující kurzy

Prostředí Workspace může být vnímáno a používáno jako nástroj pro programování. V případě, že potřebujete detailněji programovat své vlastní funkcionality a aplikace, můžeme doporučit kurz Statistica Visual Basic.

Certifikace

Účastník získá certifikát o úspěšném absolvování kurzu.