Základní info
Dvoudenní kurz je určen všem, kteří chtějí porozumět metodám pro analýzu a modelování časových řad. Po úvodním seznámení se základními pojmy budou vysvětleny nejrůznější metody, které umožňují predikovat chování časových řad do budoucnosti a také ohodnotit správnost výsledků. Vše je demonstrováno na příkladech z praxe.
Cílová skupina
- Kdokoli, kdo pracuje s časově zatíženými daty.
- Typickými posluchači mohou být lidé z oblasti finančnictví, ale stejně tak třeba i oblasti průmyslu.
Cíle kurzu
- Porozumět základním pojmům z oblasti časových řad.
- Pochopit specifika práce s časovou řadou oproti ostatním datovým typům.
- Naučit se běžně používaným metodám pro analýzu časových řad.
- Naučit se vyhodnotit, která metoda je vhodná pro danou úlohu.
- Praktické použití metodologie časových řad v softwaru Dell Statistica
- Detailní seznámení s funkcionalitou Časové řady a predikce v softwaru Dell Statistica.
Osnova
Úvod
- Základní informace o softwaru Dell Statistica
- Výukové zdroje pro software a možnosti nápovědy
Úvod do časových řad
- Příklady časových řad
- Jednoduché modely časových řad:
- Modely s nulovou střední hodnotou
- Modely s trendem
- Modely se sezónností
- Stacionární modely
- Autokorelační funkce
- Odhady trendu a sezónních komponent
- Filtrování trendu a sezónních komponent
- Testování šumové náhodné posloupnosti
Stacionární procesy
- Lineární modely
- ARMA procesy
- Autokorelační funkce (ACF)
- Predikce stacionárních časových řad
- Odhadování trendu a predikce pomocí regresní analýzy
Exponencionální vyrovnávání
ARMA modely
- ACF a PACF pro ARMA ( p, q )
- Predikce ARMA modelů
- Odhad řádu ARMA
Nestacionární a sezonní modely
- ARIMA modely
- Identifikace
- Predikce ARIMA modelů
- Sezonní ARIMA modely
Předpoklady účastníka
- Běžná obsluha počítače v prostředí Windows. Před tímto je vhodné absolvovat Základní kurz statistiky I.
