Základní info
Tento kurz je určen uživatelům aplikace SAS Enterprise Guide, kteří chtějí s pomocí této aplikace provádět statistické analýzy. SAS Enterprise Guide je intuitivní a uživatelsky přívětivé rozhraní se systémem SAS (point-and-click). Před přihlášením do tohoto kurzu by uživatelé měli:
- absolvovat základní vysokoškolský kurz statistiky zahrnující p-hodnotu, testování hypotéz, analýzu rozptylu a regresi
- umět sestavovat analýzy a vytvářet datové soubory pomocí aplikace SAS Enterprise Guide - tuto znalost lze získat absolvováním kurzu Dotazování a tvorba reportů v SAS/Enterprise Guide (EG143)
Přínos pro účastníka
Tento kurz je zaměřený na statistickou inferenci, analýzu rozptylu, vícerozměrnou regresi, analýzu kategoriálních dat a logistickou regresi. Po jeho absolvování by účastník měl být schopen:
- generovat deskriptivní statistiky
- konstruovat grafy za účelem prozkoumání a sumarizace dat
- provádět analýzu rozptylu
- používat lineární regresi a posuzovat platnost předpokladů lineární regrese
- používat diagnostickou statistiku pro identifikaci potenciálních odlehlých pozorování ve vícenásobné regresi
- používat statistiku chí-kvadrát pro odhalení vazeb mezi kategoriálními proměnnými
- sestrojit model vícenásobné logistické regrese
Obsah kurzu
Začínáme se SAS Enterprise Guide 4.3
- úvod do uživatelského prostředí Enterprise Guide 4.3
Úvod do statistiky
- základní statistické pojmy
- zkoumání rozdělení dat
- popis kategoriálních dat
- konstrukce intervalů spolehlivosti
- provádění jednoduchých testů hypotéz
Analýza rozptylu
- jednorozměrná ANOVA
- vícenásobná porovnání
- dvourozměrná ANOVA s interakcemi a bez interakcí
Regrese
- tvorba bodových grafů
- výpočet korelací
- sestavení jednoduchého lineárního regresního modelu
- pochopení koncepce vícenásobné regrese
- sestavení a interpretace modelů
- popis všech metod regrese
- metoda postupného výběru
Regresní diagnostika
- zkoumání reziduí
- prověření vlivných pozorování a kolinearity
Analýza kategoriálních dat
- popis kategoriálních dat
- zkoumání testů na obecné a lineární vztahy
- pochopení koncepce logistické regrese a vícenásobné logistické regrese
- výběr proměnných do logistické regrese metodou zpětné eliminace
